L’Intelligence Artificielle (IA) et la gestion de données, ces termes sont aujourd’hui familiers pour la plupart des gens. Ils sont fréquemment abordés dans des articles, des reportages médiatiques, et cette tendance n’est pas près de s’arrêter. Ils ont également suscité des débats, en particulier l’IA. Par conséquent, ils font désormais partie de notre vie quotidienne, et il arrive parfois de les utiliser sans même que l’on s’en rendre compte. De plus, ces technologies sont devenues indispensables dans divers secteurs, notamment le marketing numérique.
Actuellement, plusieurs outils et logiciels reposent sur ces technologies. Ils aident à :
- Offrir des solutions de plus en plus novatrices à nos clients, mieux adaptées à leurs objectifs.
- Élaborer des stratégies digitales performantes.
Les données dans une stratégie marketing
Au cours des dernières années, les données sont omniprésentes. On entend parler de « big data, » « open data, » « data marketing, » « data processing, » « data management, » des termes qui englobent différents processus, mais qui ont tous un point commun : les données. Le dictionnaire Le Robert traduit ce terme par « les données numériques, » une définition simple et précise. À ce début du 21e siècle, il est indiscutable qu’une quantité immense de données est à notre disposition, car Internet et le numérique font partie intégrante de notre quotidien.
Des données détaillées sur les comportements en ligne
Dans le domaine du marketing digital, ces données représentent une source inestimable d’informations. Elles sont essentielles pour élaborer des stratégies performantes, car elles permettent de :
- Mieux comprendre les comportements et les préférences des utilisateurs en ligne, notamment comment ils accèdent à un site, leur parcours sur le site, leur passage de la simple visite à l’achat, voire leur abandon de panier, et bien d’autres aspects.
- Cibler de manière plus précise ces utilisateurs.
- Acquérir une connaissance approfondie de son public cible.
- Stimuler ses ventes et son activité.
- Améliorer son classement dans les moteurs de recherche.
- Analyser ses performances de leur site web.
- Identifier des axes d’amélioration en matière de référencement naturel (SEO).
Le rôle des données dans le référencement naturel (SEO)
Ainsi, dans le domaine du référencement naturel (SEO), les données sont un outil technique de premier ordre pour mieux comprendre le fonctionnement des algorithmes des moteurs de recherche, notamment Google, ainsi que les critères de classement des pages sur des mots-clés, influençant leur position dans les pages de résultats (SERP). Elles sont également précieuses pour optimiser les aspects techniques d’un site, ses contenus, et mettre en place des stratégies de création de liens efficaces.
En général, que ce soit dans le cadre du SEO, du SEA (publicité en ligne) ou du SMO (marketing sur les réseaux sociaux), les données permettent de proposer des stratégies sur mesure à nos clients. Elles sont également utilisées pour le suivi et les tests A/B.
L’IA – une révolution technologique
D’après une enquête, 61 % des professionnels du marketing considèrent que l’IA joue un rôle clé dans le traitement de leurs données. Une autre statistique intéressante révèle que 25 % des entreprises BtoB ont l’intention d’investir dans l’IA en 2023, comme l’indique un rapport du CMI. Au sein des entreprises, l’IA est déjà employée dans divers domaines tels que la relation client avec l’utilisation de chatbots ou les campagnes d’emailing. Ces chiffres illustrent clairement la croissance significative de l’importance de l’IA dans les stratégies marketing.
Gains de temps et d’efficacité
L’Intelligence Artificielle est reconnue pour sa capacité à effectuer des calculs complexes, ce qui lui permet d’automatiser des tâches généralement fastidieuses et à faible valeur ajoutée au sein d’une organisation. L’intervention de l’IA permet donc d’économiser un temps considérable, que les professionnels peuvent réaffecter à des tâches plus valorisantes. À terme, cela conduit à une augmentation de la productivité. Une étude menée par Science Narrative a même mis en évidence que 80 % des dirigeants d’entreprise considèrent l’IA comme un facteur de renforcement de la productivité.
L’IA ne se contente pas de la réalisation de tâches répétitives, elle intervient également au niveau du processus, en optimisant la chaîne de production de diverses manières :
- En collectant et analysant des données pour soutenir les dirigeants dans leurs prises de décision stratégique.
- En optimisant l’utilisation des ressources.
- En anticipant les besoins à chaque étape du processus.
Amélioration du contenu
Le marketing de contenu est un élément clé pour la performance d’un site web. Cependant, la création de contenu exige du temps et des ressources. L’IA dispose désormais de capacités de rédaction d’articles. Récemment, ChatGPT s’est fait remarquer dans le domaine du marketing.
Cependant, les contenus produits par l’IA présentent encore des lacunes en termes de qualité, ce qui ne correspond pas aux critères de l’algorithme de Google. Néanmoins, cet outil représente un véritable soutien pour orienter la stratégie éditoriale, identifier les sujets pertinents aux yeux des visiteurs, etc.
Analyse prédictive
L’analyse prédictive consiste à examiner des données statistiques pour élaborer des prévisions et formuler des hypothèses. L’IA exploite les données passées pour anticiper des événements futurs. Avec la masse de données à traiter, une intervention humaine devient impossible. Pourtant, les experts prévoient une augmentation de 45 fois du volume de données traitées d’ici 2035.
L’IA repose sur l’apprentissage automatique (machine learning) pour développer un modèle analytique. Elle peut prédire les performances d’un nouveau produit en se basant sur des paramètres identifiés dans le passé, ce que l’on nomme le marketing prédictif.
Deux technologies avancées et complexes, mais essentielles
Incorporer l’IA et la gestion des données dans une stratégie numérique nécessite l’intervention de professionnels, car ces deux technologies sont plus compliquées qu’on ne le pense. Une mauvaise maîtrise de ces technologies peut compromettre les performances de campagnes publicitaires et le référencement naturel d’un site.
Prenons par exemple la gestion des données. Il est essentiel de pouvoir analyser, interpréter et bien comprendre les données pour les utiliser efficacement dans des campagnes et pour améliorer le référencement naturel. Il ne s’agit pas simplement de collecter et réutiliser les données telles quelles, surtout compte tenu de la quantité considérable de données disponibles, qui nécessite un tri et une analyse approfondie.
Cela s’applique également à l’IA, qui est en constante évolution. Toutes les nouvelles avancées ne peuvent pas être adoptées sans analyse approfondie et sans recul par rapport aux informations fournies. Cela concerne notamment des technologies comme ChatGPT.
N’hésitez pas à nous contacter ou à visiter notre blog pour plus de conseils et d’accompagnement dans le domaine du digital et du marketing.