L’univers numérique évolue rapidement, et deux avancées majeures de Google façonnent cette transformation en ce début d’année 2024. D’une part, la « Privacy Sandbox » de Google, introduisant une refonte des normes de confidentialité en ligne, notamment par la suppression progressive des cookies tiers. D’autre part, Gemini 1.0, le dernier-né de l’intelligence artificielle, propulse Google dans une ère où la compréhension multimodale redéfinit l’interaction homme-machine. Ces deux développements s’entrecroisent, influençant la manière dont nous naviguons sur le web et anticipant des changements significatifs dans le paysage numérique. Décryptons ces révolutions technologiques qui façonnent notre expérience en ligne.
Privacy Sandbox redéfinit les cookies tiers
L’objectif de la Privacy Sandbox est d’établir des normes pour assurer la confidentialité en ligne, notamment en proposant la suppression graduelle des cookies tiers. Depuis le 4 janvier 2024, un nouvel outil limitant ces cookies a été progressivement mis en place, touchant initialement 1% des utilisateurs de Chrome.
Mais pourquoi cette restriction de la part de Google ?
Pour comprendre cette initiative, revenons aux bases : qu’est-ce qu’un cookie tiers ?
Un cookie est un petit fichier implanté sur l’appareil d’un utilisateur par un site web, visant à enregistrer son historique de navigation, mémoriser des identifiants, le contenu du panier d’achats, la langue d’affichage, ou personnaliser les publicités.
Il existe deux types de cookies : les cookies internes, installés par le site web visité, et les cookies tiers, installés par un site différent. Bien que les cookies tiers facilitent le suivi des activités en ligne et le ciblage publicitaire, ils posent des problèmes de protection des données personnelles. D’où la décision de Google Chrome de restreindre progressivement ces cookies.
Qu’est-ce que cette nouvelle fonctionnalité qui limite les cookies tiers ?
À partir du 4 janvier, Google Chrome a commencé à déployer Tracking Protection, une fonctionnalité par défaut qui restreint les cookies third party. Cependant, cette restriction est progressive et ne concerne actuellement que 1% des utilisateurs mondiaux de Chrome. Les utilisateurs impactés reçoivent une notification dès l’ouverture de Chrome, que ce soit sur un ordinateur ou un smartphone Android.
Bien que la suppression graduelle des cookies tiers ne touche qu’une petite partie de la population en ce début d’année 2024, elle devrait se généraliser rapidement. En effet, Google envisage leur élimination totale d’ici le second semestre 2024, s’inscrivant ainsi dans l’initiative globale de la Privacy Sandbox de Google pour renforcer la protection de la vie privée.
Quel impact cette suppression progressive des cookies tiers aura-t-elle sur votre activité ?
Les cookies third party rassemblent des données essentielles sur le comportement des utilisateurs, particulièrement utiles pour la création de publicités personnalisées répondant aux besoins de votre audience. Cette suppression progressive représente donc un défi pour les professionnels du marketing, en particulier ceux dépendant fortement de la publicité ciblée par le biais de cookies tiers.
Pour faire face à cette évolution, il est essentiel d’adopter une nouvelle stratégie marketing. Des recommandations incluent la préparation du site web avant l’élimination définitive des cookies tiers, l’implémentation de modèles basés sur des données agrégées, et l’utilisation d’identifiants contextuels.
À noter : Si votre site utilise des cookies tiers, le déploiement de Tracking Protection peut provoquer des problèmes initiaux, notamment lors de plusieurs actualisations de page. Dans ce cas, Chrome propose de réactiver temporairement ces cookies en cliquant sur l’icône en forme d’œil à droite de la barre d’adresse.
Gemini : La révolution de l’IA multimodale
Le 6 décembre 2023, Google a dévoilé son dernier modèle d’intelligence artificielle : Gemini. Cette première version, Gemini 1.0, représente le summum de la performance en intégrant des fonctionnalités de pointe évaluées selon divers critères de référence. Bien que ce ne soit qu’une étape initiale, Gemini 1.0 offre un aperçu des avancées à venir dans le domaine de l’IA. Explorez ce nouveau modèle !
Qu’est-ce que Gemini ?
Depuis près de 8 ans, l’intelligence artificielle générative est au cœur des solutions proposées par Google, que ce soit pour aider les utilisateurs à trouver des réponses à leurs questions ou pour assister les développeurs dans la création de nouvelles applications.
Et cette évolution ne s’arrête pas là. Les équipes de Google DeepMind travaillent quotidiennement à la conception d’une nouvelle génération de modèles d’IA, incarnée par Gemini. Inspiré par la façon dont les individus comprennent et interagissent avec le monde, ce modèle se présente davantage comme un assistant expert que comme un simple logiciel intelligent.
Pourquoi Gemini se distingue-t-il ?
Gemini se démarque en tant que modèle d’intelligence artificielle avec une approche innovante et plus orientée vers l’humain dès sa conception.
Gemini : la puissance de l’IA multimodale de Google Une approche multimodale dès le départ Gemini a été initialement développé comme un modèle nativement multimodal. Il a été préalablement formé sur différentes modalités, puis affiné avec des données multimodales supplémentaires pour accroître son efficacité. Cette approche unique permet à Gemini de généraliser, comprendre, exploiter et combiner divers types d’informations tels que le texte, le code, l’audio, l’image et la vidéo.
Résultats exceptionnels :
Cette caractéristique lui confère des performances inégalées, illustrées par des résultats tels que :
- Des performances supérieures sur 30 des 32 critères académiques couramment utilisés pour évaluer les grands modèles de langage (LLM).
- Un score de 90,0 % sur MMLU (compréhension massive de la langue multitâche), surpassant ainsi les experts humains sur 57 sujets variés tels que les mathématiques, la physique, l’histoire, le droit, la médecine et l’éthique. Gemini démontre sa capacité à comprendre le monde et à résoudre des problèmes complexes en utilisant ses capacités de raisonnement.
- Grâce à un raisonnement sophistiqué, Gemini 1.0 interprète des informations complexes écrites et visuelles, découvrant des connaissances difficiles à discerner parmi d’importantes quantités de données.
Un modèle flexible Gemini fonctionne efficacement sur divers supports, des centres de données aux appareils mobiles, avec une optimisation pour trois tailles différentes :
- Ultra : adapté aux tâches très complexes.
- Pro : favorisant la mise à l’échelle sur un large éventail de tâches.
- Nano : destiné aux tâches sur l’appareil.
Cette adaptabilité confère à Gemini le statut de modèle fiable, scalable et efficient, surpassant significativement les modèles antérieurs.
Ces avancées initiées par Gemini bénéficieront à tous les utilisateurs des services alimentés par Google, tels que Search, YouTube, Gmail, Google Maps, Google Play et Android.
N’hésitez pas à nous contacter ou à visiter notre blog pour plus de conseils et accompagnement dans le domaine du digital et du marketing.