L’essor de l’intelligence artificielle est en train de redistribuer les cartes en matière de marketing digital et d’automatisation.
Lancé en novembre 2022 par OpenAI, ChatGPT3, le chatbot conversationnel a rapidement conquis le cœur des utilisateurs avec 304 millions de visites au mois de décembre. Alors que diverses applications utilisant l’intelligence artificielle existaient déjà, ChatGPT a attiré l’attention grâce à sa polyvalence. Basé sur des technologies cognitives, il peut rédiger des accroches marketing, des dissertations universitaires, des articles journalistiques, coder, simplifier des concepts complexes, et bien plus encore.
Sa simplicité d’utilisation et sa gratuité ont démontré les progrès dans le domaine de l’IA, qui ne cessent d’évoluer de manière exponentielle. Microsoft a d’ailleurs conclu un partenariat avec OpenAI pour intégrer l’IA dans ses outils tels que Bing et Microsoft 365.
Les secteurs du service client, du marketing et du travail en général sont les premiers à bénéficier de ChatGPT. En améliorant l’expérience client, en optimisant le contenu pour le web et en automatisant diverses tâches, l’IA offre une révolution dans le monde professionnel. Toutefois, il est primordial de préparer les entreprises à l’utilisation généralisée d’outils basés sur des API d’IA en auditant et en nettoyant les données, et en anticipant les questions éthiques et juridiques qui en découlent.
ChatGPT marque un tournant majeur dans le secteur de l’intelligence artificielle et montre que l’humain et l’IA peuvent travailler en symbiose pour créer de nouvelles opportunités et améliorer la productivité.
L’IA dans le Marketing :
La personnalisation et l’analyse prédictive sont deux facettes essentielles de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine du marketing. La personnalisation permet aux entreprises de fournir des expériences uniques et adaptées à chaque client, en utilisant des données comportementales pour proposer des offres sur mesure. En parallèle, l’analyse prédictive utilise des algorithmes d’IA pour anticiper les comportements futurs des clients, permettant ainsi aux spécialistes du marketing de prendre des décisions plus éclairées. En combinant ces deux approches, les entreprises peuvent non seulement améliorer la satisfaction client, mais aussi augmenter leur efficacité marketing en ciblant les actions les plus susceptibles de générer des résultats positifs.
A. Personnalisation du marketing grâce à l’IA
La personnalisation du marketing grâce à l’intelligence artificielle (IA) a révolutionné la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients. Grâce à l’IA, les spécialistes du marketing peuvent recueillir et analyser d’énormes volumes de données sur les préférences, les comportements et les habitudes d’achat des consommateurs, leur permettant ainsi de proposer des offres et des messages hautement personnalisés.
L’IA permet une segmentation avancée des clients en fonction de divers critères, tels que l’historique des achats, les comportements de navigation sur le site web, les interactions sur les réseaux sociaux, etc. Cette segmentation fine permet aux spécialistes du marketing de comprendre les besoins spécifiques de chaque groupe de clients et d’adapter leurs stratégies en conséquence.
En utilisant l’IA, les entreprises peuvent également créer des campagnes de marketing individualisées en temps réel. Les recommandations personnalisées basées sur l’IA peuvent être fournies aux clients lorsqu’ils naviguent sur un site web, effectuent des achats en ligne, ou lorsqu’ils interagissent avec une application mobile.
La personnalisation du marketing grâce à l’IA a des avantages considérables. Elle améliore l’expérience client en offrant des produits et services pertinents, ce qui renforce la satisfaction et la fidélité des clients. De plus, elle optimise les budgets marketing en ciblant les audiences les plus susceptibles de convertir, ce qui se traduit par un retour sur investissement plus élevé pour les entreprises.
Cependant, il est essentiel de gérer les données des clients avec prudence et de respecter les normes de confidentialité pour éviter tout usage abusif. En mettant en œuvre l’IA de manière responsable, les entreprises peuvent créer des expériences personnalisées et engageantes qui satisferont les clients d’aujourd’hui, de plus en plus exigeants et informés.
B. L’analyse prédictive pour anticiper les besoins des clients
Fonctionnement de l’Intelligence artificielle prédictive :
L’intelligence artificielle prédictive trouve de multiples applications dans des domaines tels que le marketing, la finance, la grande distribution, etc. Elle permet de prédire et de simuler des données, ainsi que d’automatiser des tâches parfois chronophages.
Un des premiers avantages de l’intelligence artificielle prédictive pour une entreprise est de fournir des prévisions précises sur son avenir et celui du marché dans lequel elle évolue. Dans un monde en constante évolution, il est difficile de se positionner à long terme, mais l’intelligence artificielle prédictive apporte une fiabilité importante pour les entreprises qui en ont besoin.
Dans le domaine de la vente, l’intelligence artificielle prédictive est particulièrement prisée, et des géants comme Amazon y ont déjà recours. En optimisant leur modèle grâce à des analyses poussées, les entreprises peuvent anticiper les besoins actuels et futurs des clients, ce qui a un impact positif sur leur expérience utilisateur et leurs ventes.
Mais l’intelligence artificielle prédictive ne se limite pas aux attentes des clients. Elle peut également optimiser la gestion des stocks dans les points de vente et les entrepôts en analysant différents types de données.
En plus des prédictions, l’intelligence artificielle prédictive peut simuler plusieurs scénarios pour affiner la stratégie de l’entreprise. Cette faculté permet d’optimiser la rentabilité, le pricing, les promotions, et autres aspects de l’activité, rendant ainsi l’entreprise plus performante et compétitive.
La simulation ne se limite pas à des prédictions générales, mais s’adapte également aux contraintes et objectifs commerciaux spécifiques de chaque entreprise. Elle permet de préciser les contours des prédictions initiales, d’affiner les résultats et de mieux comprendre leurs implications.
En outre, l’IA prédictive permet d’automatiser des tâches au sein de l’entreprise, soulageant ainsi les équipes de certaines missions chronophages et leur permettant de se concentrer sur leur cœur de métier.
Un exemple d’automatisation est la maintenance préventive des bâtiments. L’IA collecte des informations précises sur l’état des infrastructures ou le fonctionnement des machines, permettant de prévoir à l’avance les exercices de maintenance et d’éviter ainsi des dégâts et des problèmes plus importants.
Les algorithmes d’automatisation sont polyvalents et s’adaptent aux besoins spécifiques de chaque entreprise en prenant en compte les infrastructures en place, telles que les bases de données, les applications ou les fichiers de stockage.
C. Exemples d’entreprises utilisant l’IA pour des campagnes marketing ciblées
Voyons quelques exemples d’utilisation de l’intelligence artificielle en marketing digital :
Création de contenu
Les rédacteurs web peuvent penser que leur emploi est à l’abri d’être remplacé par une IA, ce qui est vrai pour le moment. Cependant, des outils tels que Wordsmith et Quill sont déjà utilisés par des médias pour générer un contenu attractif. En utilisant des mots-clés pertinents et en ajoutant des données spécifiques, ces outils peuvent produire un contenu écrit unique et fluide, semblable à celui rédigé par un être humain. Par la suite, le contenu généré par l’IA peut être édité à l’aide de l’application Hemingway, une IA simple qui améliore la prose en mettant en évidence les phrases complexes et en proposant des choix de mots alternatifs pour une expression plus audacieuse, claire et concise.
Curation de contenu
Des entreprises telles que Netflix et Amazon utilisent déjà l’IA pour guider les recommandations afin de maintenir l’engagement des clients et les inciter à consommer davantage. En utilisant des IA comme IBM Watson, ces entreprises peuvent apprendre davantage sur les consommateurs en analysant leur comportement, et ainsi fournir des contenus et des recommandations personnalisés. Par exemple, le Musée d’Art Moderne de San Francisco utilise un « artbot » qui envoie des œuvres d’art par SMS.
Les recherches
L’impact de l’intelligence artificielle sur les recherches en ligne est déjà considérable, et cela change également la façon dont les spécialistes du marketing créent et optimisent le contenu. La recherche vocale et l’algorithme de machine learning de Google, RankBrain, ont révolutionné les recherches sur internet. Les appareils tels qu’Amazon Echo, Google Home, Siri d’Apple et Cortana de Microsoft permettent aux utilisateurs de rechercher simplement en utilisant la commande vocale, ce qui modifie les termes de recherche. RankBrain interprète les requêtes pour fournir les résultats de recherche les plus pertinents en fonction de la langue et des besoins des utilisateurs.
Automatisation du marketing
De nombreuses marques utilisent l’intelligence artificielle pour personnaliser les emails marketing en fonction des préférences et du comportement des clients, afin de les engager davantage et de les inciter à convertir ou à effectuer un achat. Grâce à des outils comme Boomtrain, les marques peuvent envoyer des newsletters personnalisées basées sur les interactions antérieures des destinataires et le contenu de leur site web, par exemple.
Réseaux sociaux
Les réseaux sociaux permettent de relier des personnes du monde entier pour discuter, échanger et partager sur divers sujets. Les plateformes telles que Facebook, Instagram et Twitter rendent plus facile l’accès à la fonction « masquer le contenu de l’annonce », ce qui permet d’en apprendre davantage sur les utilisateurs et de mieux les cibler pour améliorer leur expérience utilisateur.
Les images
Les filtres utilisés sur Snapchat utilisent la réalité augmentée et une intelligence artificielle de reconnaissance d’image. Grâce à la réalité augmentée et à l’IA, les plateformes comme Snapchat, Facebook et Instagram peuvent proposer des filtres amusants, tels que cracher un arc-en-ciel, se transformer en animal mignon ou échanger de visage avec une autre personne. Ces fonctionnalités permettent aux marques de se connecter au public de manière plus authentique et personnelle.
La publicité
L’intelligence artificielle est déjà utilisée dans le domaine de la publicité, notamment avec le système d’enchères automatisé de Google AdWords. Les annonceurs peuvent enchérir automatiquement pour obtenir le coût par clic le plus bas possible et ainsi attirer efficacement le trafic vers les résultats de recherche Google. Des plateformes comme Adgorithms ont développé des IA, telles qu’Albert, qui prennent en charge les campagnes publicitaires de A à Z, gérant l’enchère, l’intégration, la gestion et l’exécution des campagnes sur différentes plateformes, de l’email aux moteurs de recherche en passant par les médias sociaux.
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